在谈到无人驾驶汽车的技术进步时，王宇指出，无人驾驶汽车需要环境检测和场景学习等一系列技术。 首先，感知检测是无人机无人航空载具的关键。 目前，激光雷达技术可用于扫描周围环境，从获取的信息中识别人、车、动物和其他物体，然后生成地图实现导航。 然而，在激光雷达成本高昂、需要在车辆上安装多台设备的情况下，这项技术仍有待进一步发展。

由于自动驾驶汽车的周围环境比较复杂，例如，会有猫狗等不同的物体，特别是在快速驾驶过程中，准确识别不同的物体是非常有挑战性的。而随着无人车场景的扩展，从载体到载人的交付过程使其更加困难，不同的应用场景有着不同的要求。因此，无人驾驶汽车需要结合人工智能技术，使用深度算法来学习场景变化，以确保无人驾驶汽车能够快速、准确地识别障碍物。

未来无人车的技术不会是单独的机器学习，还要进行车与车之间的交互。例如滴滴出行运营平台不仅要采集每个汽车的状态信息，还要实现汽车与汽车之间的信息共享，然后才能顺利完成**的派车服务。

未来我们的生活场景会越来越智能化，今天，移动支付等将带来的便利是显而易见的。 智能城市、智能交通、智能医疗、智能制造等模式正在出现，而这些模式是人工智能无法支持的。 人工智能的突破给各行业带来了发展动力，加速了智能时代的到来。

目前，人工智能技术更多地应用于深度学习，特别是图像识别，如人脸识别、图像分类等。未来，人工智能技术将扩展到深度应用，如3D场景模式识别应用，从2D扩展到3D扩展，这将是一个更具挑战性的课题。